全球不論是投資者、消費者和監管機構越來越關注企業的ESG（Environmental, Social, and Governance）表現，這迫使企業更加重視ESG，以滿足利益相關者的期望。與ESG有關的重要議題有以下四點：
1、監管與披露：許多國家都強化對ESG的監管和披露要求，而上市公司被要求公開披露ESG資訊，並加強公司治理的監管，使得企業更積極地實施ESG策略和措施。
2、社會正義和多元化：企業越來越重視人權、勞工權益、性別平等、種族多樣性和包容性等社會議題。
3、供應鏈的可持續性：企業不僅關注自身的ESG表現，還要求供應鏈中的供應商和合作夥伴遵守相同的標準。
4、投資者需求：愈來愈多投資者評估企業價值和風險時正視企業在ESG的表現，促使企業更加關注ESG，希望吸引投資者資金。
目前國際上ESG評級和指標機構，如Dow
Jones Sustainability Indices （DJSI）、MSCI ESG Ratings、Sustainalytics、Carbon Disclosure Project （CDP）、Global Reporting Initiative （GRI）和SASB Standards等，都是根據企業的財務報表、可持續發展報告、環境報告和社會報告，應用如MSCI ESG Manager、Sustainalytics' ESG
Analytics和Truvalue Labs' Insight360等人工智慧（AI）工具，來進行ESG監測、數據收集和風險評估，可以有效幫助投資者和企業更好地了解ESG風險和機會，並基於數據做出更適切的投資和業務決策。
因此，當AI遇上ESG可能發展的商業模式跟機會有以下五點：
1、數據和評估服務：企業需要大量的數據來評估和監測自身的ESG表現。利用上述AI工具可以有效ESG數據收集、分析和評估服務，協助企業追蹤指標、評估風險，並提供相關的建議和改善措施。
2、智慧監測和合規性服務：AI工具可以應用於監測企業的ESG合規性與風險管理，並且監測供應鏈中的ESG指標、識別可能出現的違規行為、提供即時的示警和建議。
3、諮詢和認證服務：企業需要透過專業的ESG諮詢服務來協助訂定和實施ESG策略，並取得認證，這就會帶動專業顧問、審計師和驗證機構的合作，以確保企業的ESG實踐符合標準。
4、智能投資和資產管理服務：AI可以幫助投資者在ESG領域進行更智慧化的投資和資產管理。AI和機器學習技術工具可以分析大量的ESG數據，辨識出有良好ESG表現的投資機會，並提出對應的投資組合和風險管理策略。
5、消費者洞察和個性化服務：AI可以幫助企業了解消費者對ESG的需求和偏好，並提供相應的個性化產品和服務。透過分析大數據和情感分析，企業可以更好地響應消費者的ESG期望，提高市場競爭力。
當AI碰上ESG後，相關商業模式提供企業應對ESG挑戰的解決方案，有助實現可持續發展目標並獲得商業競爭優勢。然而，這些商業模式的成功取決幾個關鍵因素。首先，準確的ESG評估和監測結果是不可或缺的，包括AI技術和算法的準確性、可信度和透明度。其次，遵守數據隱私和倫理原則至關重要，以確保AI應用的合法性和公平性。
此外，企業還需要遵守當地和國際的監管要求，確保合規性和法律遵守。
總結來說，當AI與ESG相結合，商業模式的發展將有助於企業更好地應對ESG挑戰、實現可持續發展目標並獲得競爭優勢。然而，這需要企業在技術準確性、倫理合規性和監管遵從性等方面全面努力和遵守。
工商時報/ A6 名家評論
https://www.chinatimes.com/newspapers/20230605000129-260209?chdtv
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