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生成式ai

#AI 生成簡報  #Tome 使用教學 https://vocus.cc/article/6468d9b5fd897800018a72e1  https://tome.app/ #圖表 https://medium.com/dean-lin/%E9%BB%91%E7%A7%91%E6%8A%80%E9%99%8D%E8%87%A8-%E7%94%A8-chatgpt-%E7%94%A2%E7%94%9F%E6%9C%83-%E5%8B%95-%E7%9A%84%E5%9C%96%E8%A1%A8-code-interpreter-628d1227b1b0

《觀念平台》當AI遇上ESG:開創商業模式與機遇

  全球不論是投資者、消費者和監管機構越來越關注企業的 ESG ( Environmental, Social, and Governance )表現,這迫使企業更加重視 ESG ,以滿足利益相關者的期望。與 ESG 有關的重要議題有以下四點: 1 、監管與披露 :許多國家都強化對 ESG 的監管和披露要求,而上市公司被要求公開披露 ESG 資訊,並加強公司治理的監管,使得企業更積極地實施 ESG 策略和措施。 2 、社會正義和多元化 :企業越來越重視人權、勞工權益、性別平等、種族多樣性和包容性等社會議題。 3 、供應鏈的可持續性 :企業不僅關注自身的 ESG 表現,還要求供應鏈中的供應商和合作夥伴遵守相同的標準。 4 、投資者需求 :愈來愈多投資者評估企業價值和風險時正視企業在 ESG 的表現,促使企業更加關注 ESG ,希望吸引投資者資金。 目前國際上 ESG 評級和指標機構,如 Dow Jones Sustainability Indices ( DJSI )、 MSCI ESG Ratings 、 Sustainalytics 、 Carbon Disclosure Project ( CDP )、 Global Reporting Initiative ( GRI )和 SASB Standards 等,都是根據企業的財務報表、可持續發展報告、環境報告和社會報告,應用如 MSCI ESG Manager 、 Sustainalytics' ESG Analytics 和 Truvalue Labs' Insight360 等人工智慧( AI )工具,來進行 ESG 監測、數據收集和風險評估,可以有效幫助投資者和企業更好地了解 ESG 風險和機會,並基於數據做出更適切的投資和業務決策。 因此,當 AI 遇上 ESG 可能發展的商業模式跟機會有以下五點: 1 、數據和評估服務 :企業需要大量的數據來評估和監測自身的 ESG 表現。利用上述 AI 工具可以有效 ESG 數據收集、分析和評估服務,協助企業追蹤指標、評估風險,並提供相關的建議和改善措施。 2 、智慧監測和合規性服務 : AI 工具可以應用於監測企業的 ESG 合規性與風險管理,並且監測供應鏈中的 ESG 指標、識別可能出現的違規行為、提供即時的示警和建