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【GA/ Google Analytics】 跳出率 與 離開率

跳出率 Bounce Rate   「跳出率」指網站上 的單頁工作階段 。在 Analytics (分析) 中,如果使用者在工作階段中只向 Analytics (分析) 伺服器提出一項要求 (ex :只造訪一個網頁) ,且未向 Analytics (分析) 伺服器提出任何其他要求就離開網站,系統便會計算一次跳出。 泛含只看了這一頁後,立即關掉瀏覽器或頁籤、閒置超過工作階段時間,沒有向GA再次送出請求,GA 就會將此次工作階段列入跳出率計算。 *跳出率計算方式 = 單頁工作階段 / 所有工作階段 單頁工作階段除以所有工作階段,或是在該網站上的所有工作階段中,使用者只瀏覽一個網頁,且只向 Analytics (分析) 伺服器提出一項要求所佔的百分比。

【GA / Google Analytics】教你如何自訂維度、自訂指標

自訂維度、自訂指標的功用 您可運用這兩者收集並分析 Analytics (分析) 不會自動追蹤的資料。 能幫助網站營運者更深入地觀察、並整合網站的各類型/產品、分群表現的數據指標,來作為網站流量成長的操作優化依據。 尤其適合電商、ARTICLE內容類型平台網站關注各類別/產品表現使用。 開始設定 首先你必須有GA帳戶的 "編輯"權限 ,然後在 Analytics (分析) 帳戶中的「資源」層級設定,在資源中設定自訂維度或指標後 ---> 修改追蹤程式碼。 在「資源」欄中依序點選 [自訂定義] > [自訂維度]

語音搜尋優化 TIP

語音搜尋優化 TIP 優化長尾字詞 (1) 口語化的標題及副標題:語音輸入很少有人在文謅謅,所以在網頁內容的部份,也應該盡量採用口語化的表達 (2) 建立Q&A的問與答頁面:許多開啟語音輸入都是為了「問問題」,所以建立跟產品相關的Q&A網頁,可以更貼近使用者的需求 (3) 避免一直堆砌關鍵字:與其不斷堆疊重複的關鍵字,不妨使用同義字或語意相似的字詞,聰明的Google其實也會理解 語音搜尋時,大部分會以提問方式進行搜尋,Google的精選摘要便是抓取類似的問答內容。 因此當你已清楚了解產業和目標後,不論你覺得多簡單的問題都把它列出來,並附上回答。 這不僅能增加網站內容豐富度,同時也有提升排名的效果和被選做精選摘要的機會。

what is "Social Listening" ( 社交媒體聆聽 )

生活在現代,絕多數人或多或少使用會不只一個的社群媒體平台,泛含 facebook、instagram、linkedin、line、wechat、 virtical forum 垂直主題行論壇等等,我們從中分享生活、po照片、分享言論觀點、推薦店家、交流聊天等。 這之中藏有各式不同的意見、行為資訊軌跡,數位媒體從業人員在分析用戶行為時常會賦予相關關鍵名詞,諸如: 社群分析、社群媒體監控、輿情分析public sentiment analysis、網路口碑、聲量報告等等,這些都屬於   "Social Listening"  ( 社交媒體聆聽 )  身為分析師/觀察者,長期、持續和即時地對網路上特定品牌、藝人、產品或服務的任何討論進行仔細、頻密的「聆聽」,無論正、負面評價,透過監控大量討論數據中的關鍵字眼 (Keywords) 及分析目標用戶 (Target audience) 對其品牌的認知觀感及意見評價,作為行銷面上發展的決策參考。 # 主流民意分析&行銷推廣作法  蒐集並訂定一包會常被提及的關鍵字詞,從目標用戶(TA)慣用語出發,以降低溝通隔閡 因應走勢鎖定主題關鍵字以及重要內容,撰寫相關內容文章(符合seo邏輯規則),不定期更新並修改調整 在網絡發展蓬勃的當今社會,品牌營運者將會面對更多、更快的變數,和更龐大的資訊流量,單靠以往傳統的市場策略或行銷經驗也難以分析現時民意的不同面向,或靈活地採取合適的社媒策略。故此在將來social listening社媒聆聽的角色只會愈加重要,決定了不同產業和領域的品牌命脈。