Tool 數位人說說

【Dialogflow】工具網址由此註冊進入  https://dialogflow.com/ 首先先理解這兩個名詞概念: 【intent 】【entities】 【intent 意圖】= An intent, on the other hand, represents something that the user wants to do. If intents represent verbs, then entities represent nouns. (intent 代表用户意圖想要做的事情) 【entities 關鍵字詞】=  An entity represents a term or object in the user’s input that provides clarification or specific context for a particular intent. (entities幫助intent提供說明或使用情境) 【小Tip】  查詢同義詞的方式，可在Google 搜尋中打 "synonyms" Input contexts : When applied to an intent, an input context tells Dialogflow to match the intent only if the user utterance is a close match and if the context is active. Output contexts : When applied to an intent, an output context tells Dialogflow to activate a context if it's not already active or to maintain the context after the intent is matched.

https://www.espresso.vip/%E7%B0%A1%E6%98%93%E5%AE%B6%E5%B1%85%E8%A3%9D%E9%A3%BE%E7%9A%84%E9%BB%83%E9%87%91%E6%AF%94%E4%BE%8B%E6%B3%95%E5%89%87 http://eshop.finaraliving.com/Products.aspx Finara 費納拉 ESHOME 意思家居 訂製 (諮詢請加 LINE ID: eshome)

機器學習，意指 {在不經過程式導引之下，機器就具備學習的能力，換句話而言就是，工程師餵養大量資料給電腦，讓電腦找出其中的行為模式與趨勢，進而分析或找出執行的結果，其技術多半使用於3種情境： 1、難以透過撰寫規則解決的問題 ex: 語音辨識、圖像辨識 2、動態最佳方案 ex:地圖導航選出最佳動線 3、 客製化問題 ex: 醫生開立客製化藥物

需求面經濟規模 : 梅卡夫定律 有別於供給面規模經濟,需求面規模經濟聚焦獲利公式的另一邊 (demand aggregation) 成功的公司到底有什麼不同? 失敗的公司大多依賴價格或品牌效應,成功的公司則是找到真正有效的作法：吸引一群使用者創造流量、然後再從另一群使用者創造收益。（eBay、Uber、Airbnb）

{FB} 廣告活動取名:｛ 建案名稱＿目標＿日期｝ 關係　｛排除粉絲｝ ｛不選IG} {不選右欄版位} {排除獎勵影片} 數據看 {連結點閱次數、連結點閱率} 先新增廣告貼文 > 再排成到粉專發佈該貼文 > 取該貼文編號上廣告 {資產庫}: 廣告受眾 > 儲備廣告目標對象 /thanks = 表單填完送出頁 #                             #                        # GOOGLE 新功能: 自訂TA RMKT 展示型廣告再行銷 RLSA 搜尋再行銷名單 回應式多媒體廣告: Google 組合出來的廣告會自動調整大小、外觀和格式來配合絕大多數的可用廣告空間。舉例來說，回應式多媒體廣告在某網站上可能是 原生 橫幅廣告，在另一個網站上則變成動態文字廣告。 可搭配動態再行銷使用 ： 只要把動態饋給加進廣告活動，回應式多媒體廣告就能支援動態再行銷。回應式廣告會根據由您管理並 加進廣告活動的動態饋給，向消費者顯示個人化內容 ；您將動態饋給新增至廣告活動後，廣告就能以動態或靜態格式顯示。如想進一步瞭解如何為回應式多媒體廣告建立動態饋給， 請見 這篇說明中心文章 。 GDN定投line: 方式:用指定網址，以下路徑參考：選擇刊登位置->選取指定目標->選擇輸入多個刊登位置，鍵入line.me新增 #                             #                        # GA Where to 設定再行銷名單

    AAR 原則： ▌第一個 A 是 acquire（獲取） ：如何用最有效的方法獲取核心客戶。 ▌第二個 A 是 activate（活躍） ：如何讓獲取的客戶快速成長，變得活躍、有黏性。 ▌R 即 retention（保留） ：如何防範核心客戶流失。 數據可以貫徹這三個階段的始終，既可以幫你找出核心客戶，也可以告訴你什麼服務和價格能讓他們變成忠誠客戶，同時還可以用數據模型預測客戶未來的需求，甚至是他們離開的機率。 當企業充分掌握客戶當前狀態的數據之後，就可據此進行預測，發現問題馬上糾正，這就是懂得用數據的企業所做的事情。 例如，當你發放折價券時，是否想過，什麼時候應該讓客戶當次使用，什麼時候要留待下次使用？企業亂發折價券或經常打折，不但太博愛，還會讓客戶養成「無折不買」的習慣。 【方法 】行為數據比結果數據更有價值 企業一般關注的重點是交易數據，比如一天有多少客流量、多少交易額，卻忽略了這些交易背後的原因。 當把客戶的行為數據（交互行為）和交易數據相互關聯時，企業才會知道用什麼產品吸引什麼客戶最有效、什麼價格能讓這些客戶活躍起來、怎樣能讓他們對這個平台更感興趣，我們甚至可以預測到客戶流失的蛛絲馬跡。 客戶的行為數據不一定能產生交易，但可以讓我們更了解他，讓我們知道他為什麼會買，或者為什麼不會買。透過行為數據去發現客戶如何做決策，是個重要課題，即使是負面數據也可能有正面作用。 在互聯網世界，這些可以相互關聯的數據其實是唾手可得的。如果不知道哪些數據有價值，也不知道哪些數據可以交叉分析，產生價值，著實是一種浪費，相當於將魚翅當粉絲。 【方法 】從小處著手 假如中小企業希望充分使用數據，我的建議是，從結構化的、已有的數據開始，一步一步開展。中小企業要有清晰的具體目標 —— 希望數據幫自己做什麼、數據能解決什麼問題。 必須謹記，我們面對的是消費者，數據的收集、整合、決策、回饋，都必須從消費者出發，以人為中心，這樣才不至於太分散，盲目地「為了數據而數據」。 另外，企業不應把客戶看成一個整體，因為解決客戶的一般性需求，不等於了解客戶的特殊需求。在大數據的驅動下，批量生產的個性化或許並非遙不可及。