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【GA/ Google Analytics】 跳出率 與 離開率

跳出率 Bounce Rate
 
「跳出率」指網站上的單頁工作階段。在 Analytics (分析) 中,如果使用者在工作階段中只向 Analytics (分析) 伺服器提出一項要求 (ex :只造訪一個網頁),且未向 Analytics (分析) 伺服器提出任何其他要求就離開網站,系統便會計算一次跳出。

泛含只看了這一頁後,立即關掉瀏覽器或頁籤、閒置超過工作階段時間,沒有向GA再次送出請求,GA 就會將此次工作階段列入跳出率計算。

*跳出率計算方式 = 單頁工作階段 / 所有工作階段
單頁工作階段除以所有工作階段,或是在該網站上的所有工作階段中,使用者只瀏覽一個網頁,且只向 Analytics (分析) 伺服器提出一項要求所佔的百分比。
離開率 Exit Rate 

對網頁的所有瀏覽量all page view而言,「離開率 exit rate」是網頁成為工作階段中「最後」的百分比。

瀏覽者瀏覽站上許多網頁頁面,而最後瀏覽的那頁,就會記入離開率計算。

達成離開率條件:最後瀏覽的網頁,並從這頁離開

* 離開率
計算方式 =  該頁離開總數 / 該頁總數 x 100%


套用在實際分析面:

分析跳出率 Bounce Rate 目的是看站內網頁,哪些網頁只被看過後就離開,沒有再繼續瀏覽其他網頁,或是沒有導引瀏覽者看更多,或是 Call To Acrtion 沒有做好? 解讀跳出率 Bounce Rate 就是在優化使用者體驗。

例如,有一個MKT Landing Page 活動頁,希望瀏覽者看過後可以進行計劃的 Call To Action,就可以觀察該 Landing Page 頁的跳出率,如果該 Landing Page 活動頁跳出率高的話,也就表示瀏覽者看過後就離開了,沒有觸發預計的行為。

例如,有一篇文章、商品頁面,跳出率一直都很高,也就表示該頁是否有讓瀏覽者看完後,有導引、動線上的行為再瀏覽其他頁面?


分析離開率 Exit Rate

分析離開率 Exit Rate 目的是找出瀏覽者都是在哪些頁面上離開比例最多,意味著可以找到這些頁面進而去優化,增加導引機制、改善使用者體驗。

當然有些網頁是有目的性或是資訊傳達完成後就結束,這些是可以討論是否需要優化,或是有品牌資訊導引使用者看完資訊後,可以回到首頁?或是品牌資訊頁面上呢?

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