跳到主要內容

【再行銷】針對來過網站的人再行銷抓住回流機會


再行銷原理說明
幫助觸及網站的舊訪客或曾用過你應用程式的使用者,趁這群人瀏覽 Google 多媒體廣告聯播網網站(多媒體再行銷),或在 Google 上搜尋您商品/服務的相關字詞時(搜尋再行銷),向他們顯示您的廣告。

什麼是再行銷名單?
再行銷名單是由一群網站訪客或應用程式使用者所組成。建立名單時,您需要設定規則,指定系統將訪客或使用者加進名單的時機。此外,您也可以指定再行銷效期,決定希望訪客或使用者留在名單上的時間。再行銷名單建立完畢後,必須加進某廣告群組做指定目標,您才能向名單上的訪客或使用者放送廣告。

名單使用前提門檻 ?
   再行銷名單使用門檻
 Google 多媒體廣告聯播網
 過去 30 天內必須累積至少 100 名活躍訪客或使用者
 Google 搜尋的名單
 活躍訪客或使用者人數不能少於 1,000


初次使用再行銷操作_安裝再行銷代碼的方式說明:
(1) AdWords 加入 (2) Analytics 中啟用再行銷
若您使用 Google Analytics (分析),建議您採用網站上現有的 Google Analytics (分析) 追蹤程式碼,不要使用 AdWords 再行銷代碼。詳見下分述:

(1) AdWords 找再行銷碼置入網站:
登入 [AdWords] >>按一下 [共用資料庫]  >>按一下 [目標對象]  >>按一下 [設定再行銷] >>碼安裝於的 </body> 代碼前面 


(2) 從Analytics 啟用 為網站資源啟用再行銷後,您就可以根據 Analytics (分析) 資料建立再行銷目標對象,並與連結的廣告帳戶 (目前為 AdWords DoubleClick Bid Manager) 共用這些目標對象。

   啟用「再行銷」和「廣告報表功能」
【步驟】管理>前往 “資料收集” 介面將原本顯示 OFF 的開關改為 ON 即可如下圖



只要啟用上述功能,您就可以查看「客層和興趣」報表資料、瀏覽「多管道程序」報表中的 Google 多媒體廣告聯播網曝光資料,並充分利用 DoubleClick 平台整合功能。若要為網站資源啟用再行銷和廣告報表功能,您必須具有該資源的編輯權限
·     

·   具備至少一個已連結 Analytics (分析) 帳戶的有效 Google AdWords / DoubleClick Bid Manager 帳戶
相關限制
請注意,每個 Analytics (分析) 帳戶最多只能加入 2000 個再行銷目標對象。
「潛在買家區隔」維度不適用於再行銷目標對象。
「上次造訪後所經過的天數」指標不適用於再行銷目標對象。

GTM中導入
Google 多媒體廣告聯播網再行銷】 Google 代碼管理工具中設定 Google 多媒體廣告聯播網再行銷代碼,您必須提供轉換編號轉換標籤 (標籤沒有就空白不填)

【動態再行銷】使用「代碼管理工具」來導入這些代碼的方法主要有兩種,請自行選擇一種:
·         為每個程序步驟分別建立一個再行銷代碼,並為需要傳送至代碼中的每種動態資料分別設定不同的變數,這樣您就能輕鬆配合其他代碼需求,在「代碼管理工具」中重複使用動態資料。
·         為整個網站建立一個再行銷代碼,並在程序中的各個步驟發生時,使用一個變數一次傳送所有必要的動態資料。使用單一代碼和單一變數可加快導入速度,通常還能縮短設定時間。

無論您選擇哪種方法,導入步驟大致相同:

為每一個程序步驟分別導入一個再行銷代碼是公認最安全可靠的方法,這麼做會轉而仰賴內建的「代碼管理工具」功能 (例如觸發條件),因而不太需要用到自訂 JavaScript 程式碼。但這種方法有一大缺點:因為您得為程序的每個步驟分別建立一個再行銷代碼,每種網頁類型的各個動態參數也需要分別建立一個變數,設定起來較為複雜而耗時。


更多資源參考:

AdWords 再行銷代碼與 Analytics (分析) 追蹤程式碼之比較,以及「資料匯入」功能

AdWords 再行銷代碼與 Analytics (分析) 追蹤程式碼所需的導入方式不同,個別收集的資料也不同。此外,Analytics (分析) 還提供「資料匯入」功能,因此除了透過追蹤程式碼收集資料之外,您還可以匯入各式各樣額外的資料。
在 AdWords 中,您必須以再行銷代碼所收集的資料來建立再行銷名單。在 Analytics (分析) 中,您則可依據 Analytics (分析) 中的任何資料整理出再行銷目標對象。您可以在連結至 Analytics (分析) 帳戶的 AdWords 帳戶中結合這兩份資料。
AdWordsAnalytics (分析)
網站:您必須先另外建立網站的再行銷代碼,然後再將這個代碼加到網頁中。

應用程式:您必須先建立應用程式的再行銷編號,然後再將這個編號加到應用程式中。

瞭解詳情
網站:您可以使用現有的 Analytics (分析) 追蹤程式碼,並從 Analytics (分析) 資源設定中啟用再行銷功能。

應用程式:您可以修改之前已加入到應用程式的追蹤程式碼。

瞭解詳情
您可以根據以下規則建立再行銷名單:

網站:
  • 網頁訪客
  • 未造訪其他網頁的訪客
  • 還造訪其他網頁的訪客
  • 某日期範圍內的網頁訪客
  • 含特定代碼的網頁所獲得的訪客
應用程式:
  • 應用程式所有的使用者
  • 最近曾或不曾使用應用程式的使用者
  • 應用程式特定版本的使用者
  • 曾在應用程式中採取特定行動的使用者
您可以根據 Analytics (分析) 中的任何資料建立再行銷目標對象,這些資料包括:
  • 所有預設 Analytics (分析) 資料
  • 從已連結的 AdWords 帳戶匯入的資料
  • 從已連結的 DoubleClick 帳戶匯入的資料
  • 透過「資料匯入」功能匯入的資料 (例如客戶關係管理資料、產品中繼資料、自訂資料)
再行銷名單為 AdWords 原生資料。再行銷目標對象為 Analytics (分析) 原生資料,且會與已連結的單一 AdWords 帳戶共用。
AdWords 代碼會設定廣告 Cookie。
舉例來說,某個沒有廣告 Cookie 的使用者造訪具有 AdWords 再行銷代碼的網站,系統就會設定廣告 Cookie,並將這名使用者加入再行銷名單。
Analytics (分析) 追蹤程式碼會讀取廣告 Cookie。
舉例來說,某個沒有廣告 Cookie 的使用者造訪的網站具有可啟用 Analytics (分析) 再行銷功能的追蹤程式碼,系統就不會設定廣告 Cookie,也不會將這名使用者加入再行銷名單。
您可以在多媒體廣告和搜尋廣告中使用再行銷名單。您可以在多媒體廣告和搜尋廣告中使用再行銷目標對象。


留言

這個網誌中的熱門文章

獲取客戶數據

    AAR 原則: ▌第一個 A 是 acquire(獲取) :如何用最有效的方法獲取核心客戶。 ▌第二個 A 是 activate(活躍) :如何讓獲取的客戶快速成長,變得活躍、有黏性。 ▌R 即 retention(保留) :如何防範核心客戶流失。 數據可以貫徹這三個階段的始終,既可以幫你找出核心客戶,也可以告訴你什麼服務和價格能讓他們變成忠誠客戶,同時還可以用數據模型預測客戶未來的需求,甚至是他們離開的機率。 當企業充分掌握客戶當前狀態的數據之後,就可據此進行預測,發現問題馬上糾正,這就是懂得用數據的企業所做的事情。 例如,當你發放折價券時,是否想過,什麼時候應該讓客戶當次使用,什麼時候要留待下次使用?企業亂發折價券或經常打折,不但太博愛,還會讓客戶養成「無折不買」的習慣。 【方法 】行為數據比結果數據更有價值 企業一般關注的重點是交易數據,比如一天有多少客流量、多少交易額,卻忽略了這些交易背後的原因。 當把客戶的行為數據(交互行為)和交易數據相互關聯時,企業才會知道用什麼產品吸引什麼客戶最有效、什麼價格能讓這些客戶活躍起來、怎樣能讓他們對這個平台更感興趣,我們甚至可以預測到客戶流失的蛛絲馬跡。 客戶的行為數據不一定能產生交易,但可以讓我們更了解他,讓我們知道他為什麼會買,或者為什麼不會買。透過行為數據去發現客戶如何做決策,是個重要課題,即使是負面數據也可能有正面作用。 在互聯網世界,這些可以相互關聯的數據其實是唾手可得的。如果不知道哪些數據有價值,也不知道哪些數據可以交叉分析,產生價值,著實是一種浪費,相當於將魚翅當粉絲。 【方法 】從小處著手 假如中小企業希望充分使用數據,我的建議是,從結構化的、已有的數據開始,一步一步開展。中小企業要有清晰的具體目標 —— 希望數據幫自己做什麼、數據能解決什麼問題。 必須謹記,我們面對的是消費者,數據的收集、整合、決策、回饋,都必須從消費者出發,以人為中心,這樣才不至於太分散,盲目地「為了數據而數據」。 另外,企業不應把客戶看成一個整體,因為解決客戶的一般性需求,不等於了解客戶的特殊需求。在大數據的驅動下,批量生產的個性化或許並非遙不可及。

牽引力-評量從使用者身上變現的速率

牽引力  新創事業最關鍵的指標 牽引力是用來評估可行的商業模式的產出。 * 商業模式是組織創造、交付和獲取價值的一套模式 商業模式創造的價值 > 獲取的價值 >= (支付出去的成本) > 商業模式的價值始終是用客戶來定義,因此,我們可以推知正確的牽引力指標也必須追蹤客戶的行動或行為。 那麼定義牽引力的關鍵: 牽引力是一個商業模式從使用者身上變現的速率。 [牽引力&營收 有何不同?] 帳面營收可用不同方式編造;牽引力卻必須歸因於關鍵使用者過去行動所產生的營收。 (使用者過去的行動是一種領先指標,可以用來外推 未來商業模式的成長性) 舉例來說:星巴克觀察自家顧客行為大數據和銷售資料,發現顧客待在咖啡廳的時間與店內消費金額有關。 _待在咖啡廳的時間_  :就是企業一個牽引力指標 *市場差異化定位策略: 在工作和住家之間創造第三空間 其他咖啡廳巴不得你買完就走之際,星巴克非常歡迎你停留,也因而得到很好的收益。